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排序算法 之 基数排序(Radix Sort)

小大寒2024-01-01[技术百科]博学多闻

排序算法 之 基数排序(Radix Sort)基数排序是一种非比较排序算法,通过按位(个位、十位、百位等)对元素进行多次排序实现排序结果。它适用于整数和字符串排序,时间复杂度为O(d*(n+b)),其中d为数字位数,b为基数,n为元素个数。

排序算法 之 基数排序(Radix Sort)

1. 基础概念

1.1 定义

基数排序是一种基于“分配”和“收集”思想的排序算法,通过从最低位到最高位(或反之)对元素分布到“桶”中并依次收集,实现有序排列。

1.2 特点

  • 时间复杂度较低,适用于数据位数较小的场景。
  • 稳定排序:不会改变值相同元素的相对顺序。
  • 需要额外空间:通常使用桶来辅助排序。

1.3 使用场景

常用于需要对整数、字符串或固定格式数据进行高效排序的场景,例如电子计分、邮政编码等。

2. 实现与操作

2.1 核心操作实现

以下提供基于C语言的基数排序实现:

2.2 代码详解

  • 函数`getDigit`用于提取数字在特定位的值(个位、十位等)。
  • 在每次循环中,依据当前位数将数字分配到对应的桶(0-9)。
  • 遍历桶中的数字,按顺序收集到原数组,实现部分排序。
  • 代码设计保证稳定性,同时动态分配内存提高灵活性。

3. 时间与空间复杂度分析

3.1 时间复杂度

  • 每一位排序需遍历所有n个数字,复杂度为O(n)。
  • 假设数字最多有d位,总复杂度为O(d*n)。
  • 基数b影响每次操作,平均复杂度为O(d*(n+b))。

3.2 空间复杂度

需要额外桶空间,总复杂度为O(n+b),其中b为桶数量。

4. 优缺点与局限性

4.1 优点

  • 适合大量整数排序,效率高。
  • 对输入数据分布较为均匀时性能表现优异。

4.2 缺点与局限性

  • 对输入数据依赖较强(如需要整数、固定格式)。
  • 需要额外空间存储桶。
  • 不适用于浮点数或负数排序。

5. 常见应用场景

5.1 实际应用

基数排序常用于财务、邮政编码等固定格式数据的排序场景。

6. 代码编译与运行

6.1 编译命令

使用以下命令编译和运行:

    gcc radix_sort.c -o radix_sort && ./radix_sort
        

6.2 测试用例

示例运行结果:

    原始数组: 170 45 75 90 802 24 2 66 
    排序后数组: 2 24 45 66 75 90 170 802
        

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