计算机编程

操作系统编程语言数据结构和算法软件设计架构基础编程学习组计算机编程

• 【顶】软件架构总览

  

  本文介绍了软件架构总览的基本概念及其在系统设计中的应用。讨论了如何通过垂直和水平扩展来应对增加的工作负载，并指出了扩展过程中的线性可扩展性问题。文章还探讨了任务并行化、负载平衡、多任务处理及多线程的概念，强调了为实现系统的高效扩展，任务必须能够独立并并行执行。此外，还提到了一些特殊硬件的利用以及并行化任务的要求...

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• 基础编程学习组

  软件开发

  随着编程技术的快速发展，要在软件研发领域取得突破，深厚的知识储备已成为必备条件。然而，许多编程初学者在自学的过程中，往往会陷入各种误区，导致学习进展缓慢。尽管一些人投入了1至3年的时间学习编程，却仍然停留在入门阶段，对实际应用感到迷茫，甚至入不了门的也不在少数。分析其根源，问题多出在不正确的学习方法上。为了帮助初学者突破这一瓶颈，特别推出了基础编程学习组，旨在帮助他们在有限的时间和资源内，掌握有效的学习策略，快速提升编程能力...

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• 量子算法与编程

  量子算法与编程

  量子算法与编程的关键内容，包括量子软件开发环境、经典量子算法（如Deutsch-Josza、Grover、QAOA、VQE和Shor分解算法），并辅以代码示例说明其实现与应用...

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• 数据结构 之 数组（Array）

  数组

  数组（Array）是一种线性数据结构，通过索引访问元素。它存储一系列相同类型的元素，元素在内存中是连续存储的。数组大小固定，一旦创建无法改变，适用于需要频繁访问元素的场景...

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• 算法 之 回溯算法（Backtracking）

  回溯算法（Backtracking）

  回溯算法是一种通过试探和回退解决问题的方法，用于在所有可能的解空间中搜索目标解。通过递归探索选择路径，遇到约束冲突时回退并尝试其他路径，广泛应用于排列组合、路径问题和博弈等场景...

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• 搜索算法 之 广度优先搜索（BFS, Breadth-First Search）

  广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索图和树的算法，逐层扩展搜索范围。通过队列实现，BFS可以高效地找到最短路径等问题的解...

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• 搜索算法 之 二分搜索（Binary Search）

  二分搜索（Binary Search）是一种在有序数组中快速查找目标值的算法，其核心思想是每次将搜索范围缩小一半，通过比较中间值和目标值判断方向，最终定位目标。时间复杂度为 O(log n)，空间复杂度低，适合处理大规模数据...

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• 数据结构 之 二叉树（Binary Tree）

  二叉树

  二叉树是一种树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常被称为左子节点和右子节点。二叉树广泛用于数据存储、查找和排序等应用，如二叉搜索树、堆等。其深度或高度和操作的复杂度直接相关...

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• 排序算法‌ 之‌ ‌‌‌冒泡排序（Bubble Sort）

  ‌冒泡排序

  冒泡排序（Bubble Sort）是一种基础的比较排序算法。其核心思想是不断遍历数组，每次将相邻两个元素进行比较并交换位置，以此将最大或最小值逐步移动到数组的一端。它简单直观，但性能较差，适用于小规模数据集...

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• 排序算法 之 桶排序（Bucket Sort）

  桶排序

  桶排序（Bucket Sort）是一种基于分桶的排序算法，其基本思想是将输入数据划分到若干个桶中，然后对每个桶分别排序，最后将所有桶中的数据依次合并得到结果。适用于数据分布均匀的情况，时间复杂度接近 O(n)...

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• 排序算法 之 计数排序 (Counting Sort)

  计数排序

  计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，适用于数据范围有限且为非负整数的数组。通过统计每个元素出现的次数构造计数数组，按计数值累加确定排序位置。时间复杂度为O(n + k)，空间复杂度为O(k)...

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• 搜索算法 之 深度优先搜索（DFS, Depth-First Search）

  深度优先搜索

  深度优先搜索（DFS, Depth-First Search）是一种图或树的遍历算法，通过沿某一路径不断深入，直到无法继续为止，再回溯并寻找下一条路径。其实现通常采用递归或栈结构，广泛应用于路径搜索、连通性检测等场景...

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