- AI 是什么？
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- AI的应用场景
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- AI发展面临的问题
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- AIGC 是什么？
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- AIGC的技术体系及其演进方向
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- IoT（物联网） 是什么？
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- 区块链（blockchain） 是什么？
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操作系统编程语言算法和数据结构软件设计和架构精彩专题
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什么是大数据？大数据不仅是海量数据，它真正关注的是从这些数据中提取的“意义”。由于数据量、速度和种类的快速增长，传统技术无法满足需求，大数据依赖云计算、机器学习和深度学习等技术，形成一个协调的技术生态系统，帮助从数据中提取商业价值。...文章阅读 -
选择 Linux的 5 个理由选择 Linux 而非 Windows 的五大理由：成本效益、安全性与隐私、可定制性、性能与效率，以及社区支持。同时也提到了软件和硬件兼容性等挑战。Linux 以其灵活性和开源理念成为值得尝试的现代操作系统。...文章阅读 -
Linux 下 GDB 调试方法... GDB是GNU项目的调试器，可让你在程序执行时查看其内部运行情况，或在程序崩溃时了解其当时状态。GDB主要功能包括启动程序、设置条件停止程序、检查程序停止时的状态、修改程序以实验性修复错误。它支持本地、远程和模拟环境，并可在大多数UNIX、Windows和macOS系统上运行。...文章阅读 -
无锁有序链表的实现无锁有序链表可以保证元素的唯一性，使其可用于哈希表的桶，甚至直接作为一个效率不那么高的map。普通链表的无锁实现相对简单点，因为插入元素可以在表头插，而有序链表的插入则是任意位置。通过合理使用CAS和mark标志位，结合hazard pointer，我们能够在并发环境下安全地操作无锁有序链表。其最关键的部分是准确地判断和处理内存是否被释放、标记等问题，避免在多个线程中出现内存泄漏或访问无效内存的情况。...文章阅读 -
架构师的核心能力：抽象能力架构师核心能力——抽象能力，通过归纳法和演绎法帮助架构师在复杂系统中发现共性、理清关系、提炼特性，最终简化问题。文章强调在架构设计中，平衡当前与未来需求的重要性，为实现高效而稳定的架构提供了指导。文章阅读 -
程序员必须掌握的核心技能程序员需要具备的一系列核心技能，包括代码阅读、编写、软件设计、调试、版本控制、单元测试等基本技术能力。这些技能对程序员的职业发展至关重要，能够帮助他们高效地完成工作并解决复杂问题。此外，本文还强调了非技术性能力，如沟通、团队协作等，对于职业成功同样不可忽视。...文章阅读
技术博文
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【顶】web网页运行Linux
JSLinux是一款历史悠久的Javascript PC/x86模拟器，基于TinyEMU并使用emscripten编译。它始于2011年，最初重用QEMU内容，后转为asm.js，再经TinyEMU和emscripten转为Javascript。现支持x86和RISC-V CPU模拟，以及多种设备和Linux发行版。它可用于基准测试、学习Unix工具、安全文件访问等。源代码可在TinyEMU项目获取。...
小大寒2024-01-01【技术百科】 -
并发思考：现代网络应用程序如何处理多个连接
并发思考
现代网络应用程序如何处理多个连接，介绍了进程、线程和反应器模式等多种并发处理方式的优缺点。通过比较这些模式，帮助开发人员选择适合的架构，以实现高效的并发处理和系统可扩展性。...
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sed 使用教程
sed 使用教程
SED的基本用法，重点演示了如何使用s命令替换文本、在行首或行尾添加内容，以及通过正则表达式实现高级文本处理。通过实例说明了SED的强大功能，帮助读者高效地编辑文本。...
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大型网站技术
大型网站技术
通过优化前端加载速度与后端数据处理效率，可有效提升网站性能、降低系统压力，助力大型网站在高并发场景下稳定运行。...
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编写安全的Shell脚本
编写安全的Shell脚本
编写安全Shell脚本的基本原则。它提醒我们，尽管Linux比Windows更不容易受到恶意攻击，但任何设备都可能遭遇风险，尤其是互联网连接的设备。文章通过实际例子展示了常见的安全漏洞，如特洛伊木马攻击、存储密码和未处理的用户输入，强调了在脚本中避免使用不安全的做法，如使用绝对路径调用命令、避免存储密码、清理用户输入等。此外，建议使用已编译的程序代替Shell脚本来避免潜在风险，特别是对于CGI脚本...
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Linus Torvalds 答疑
Linus Torvalds 在答疑中探讨了版权、专利及技术设计等话题。他强调版权和专利本身并非问题，关键在于过度行为和政策失误，建议缩短版权保护期。他认为 CPU 设计应注重兼容性和内存优化，而非追求新指令的炫酷功能。此外，他重申单体内核优于微内核架构，反对一切单一意识形态指导技术发展，并认为成功来自不断优化细节而非简单理论。对于 Linux，他对早期的开源决策和技术路线深感满意。其中双重指针在链表中的操作尤为惊艳...
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什么是人工智能 (AI)?
技术百科
人工智能（AI）是模拟人类智能的技术，涵盖机器学习、深度学习等领域。AI通过学习大量数据，识别模式并进行决策，广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等。AI可分为弱AI和强AI，目前大多数AI属于弱AI，专注于特定任务。生成式AI利用深度学习生成新的数据，如图像和语音。AI的发展历程包含关键事件和人物，深度学习和生成模型的兴起推动了AI的广泛应用...
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区块链（blockchain） 是什么？
区块链（blockchain） 是什么？
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它将数据分成区块并按时间顺序链接，形成不可篡改的链。该技术结合了密码学、点对点传输等，确保数据安全和透明。区块链最初应用于比特币，现已广泛用于金融、供应链等多个领域。...
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AIGC 是什么？
AIGC 是什么？
AIGC（生成式AI）是基于机器学习模型的内容创作技术，能够自动生成文本、图像、视频等数字内容。它利用大规模预训练的基础模型，如Stable Diffusion和GPT，驱动各类创作应用。AIGC的发展促进了数字艺术、智能聊天、自动化创作等领域的创新，带来了高效和个性化的内容生成方式。通过深度学习和对数似然最大化等方法，AIGC正逐步引领人工智能的内容创作变革...
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